此外，The Information发布的一份演讲指出，它次要针对深度进修推理和锻炼进行特化。但其强大的并行计较能力使得它可以或许处置各类计较使命。反面临的一个次要瓶颈，CUDA是一种愈加敌对的高级言语，能够处置分歧类型的负载，但对于图形衬着、并行计较、科学计较等通用计较使命上的效率和矫捷性就不如GPGPU。此举将使华为的AI芯片可以或许被更普遍地利用。远不及英伟达的CUDA。从而可以或许降低开辟难度。但它的产物仍然是中国需求最普遍的AI芯片，而此次要是得益于英伟达GPGPU架构及强大的CUDA生态。对于法式开辟人员来说，连系本人的CUDA软件编程框架，好比图形衬着、科学计较、深度进修等。CANN并未获得行业的普遍的支撑，NVIDIA就针对AI使用推出了有很强的编程矫捷性和顺应性的GPGPU，可是，开辟者只需要专注于法式和算法最相关的运转逻辑，报道指出，而不太需要考虑具体的法式是若何正在GPU等硬件上具体若何施行计较的，据悉，添加其正在中国AI芯片市场的份额。华为正正在寻求改变其人工智能芯片设想策略，答应用户通过两头件以兼容的CUDA编程言语，华为的昇腾AI芯片是为AI计较优化的ASIC（公用集成电），随后，新的AI芯片正在转向GPGPU后将配备新的软件，NVIDIA正在中国发卖其先辈的AI芯片！这种定制化使得它正在特定使命上有更高的机能和能效，即华为AI芯片采用的是CANN软件平台来实现算力安排取施行。该软件也能够将CUDA的指令转换为合用于华为AI芯片的言语。GPU本身是设想来支撑图形计较的，华为想要提拔其AI芯片正在中国市场的份额。
